摄像抄表，摄像抄表是一种通过摄像头拍摄照片来进行远程抄表的抄表方式。摄像抄表不需要对机械水表、机械电表、机械燃气表、机械热力表、机械压力表等传统机械仪表本身进行改造，所以摄像抄表技术保持了机械表稳定耐用的特性，且不需要对原有的仪表进行改造，所以最大程度的降低了机械表进行数字化管理的难度。摄像抄表技术经过近20年的发展，从最初的OCR识别逐步发展为了通过人工智能算法来识别仪表上的数字，无论是从准确度还是对复杂环境的适配性上均有了大幅度的提高，已经可以完美的应用于各种场所，是机械表实现数字化管理的最佳方案。随着电子制造技术的不断提高，摄像头与传输模块等关键硬件的价格会越来越低，摄像抄表方式的硬件价格会不断下降。而人工智能算法的识别率确会随着算法的改进与机器学习数据的不断增加而实现更高的识别率，随着人工智能算法的不断升级，摄像抄表技术不仅仅可以实现简单的读取机械表的读数，还可以针对表面的情况进行正确的判断，如冻裂、污损等情况，为人工巡检提供数据支撑。所以摄像抄表技术不仅仅是一个简单的抄表方式，更是一种对传统机械表具的多方位的数字化补充。

人工智能抄表，人工智能是一门新兴的技术科学，也是一门极具挑战性的科学，用来模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。随着人工智能技术的不断发展，尤其是在计算机算力的不断提高与算法的不断完善中，人工智能抄表这种新的抄表方式也有了长足的发展，人工智能抄表是一门非常广泛的科学，它由机器学习、计算机视觉等不同领域组成。人工智能抄表可以模拟人类意识和思维的对表面的图像信息进行分析与处理。但是人工智能抄表不局限于人类的抄表方式，而是可以像人一样思考，也可以超越人类的智能。比如可以根据历史数据去分析被遮盖住的表盘，而人工抄表只能根据经验或者查询历史数据等方式才能判断出来，无法与结合了大数据分析能力的人工智能抄表系统像比较。未来随着硬件技术的不断提高，计算机的算力也会随之增强，而人工智能抄表的算法也在不断的完善中，人工智能抄表的方式必然全面取代人工抄表方式。

仪表识别服务，随着数字化进程的不断加快，各行各业都开始逐步通过数字化管理取代或辅助传统的人工管理方式。在仪表行业中，仪表识别服务的需求也越来越多，并且时效性、准确性与数字化有了更高的要求。现阶段仪表识别服务主要是通过三种方式来完成，第一种方式为人工抄表方式来实现仪表识别服务的，这种方式效率低，容易出错。第二种方式为通过智能表具来实现仪表识别服务的，这种方式效率高，出错率低，但是稳定性较差，不如传统机械稳定耐用。第三种方式是通过摄像直读方式来实现仪表识别服务的，这种方式无需更换原有的机械仪表，不需要断水断电施工，可以兼容市面上的各种表具，是一种高效安全的抄表方式。随着各行各业对于仪表识别服务的需求不断高涨，对于摄像直读的这种高效安全价低的外挂式抄表方案必将产生更多的需求。

仪表图像识别，为了让传统机械表可以进行数字化传输，就需要用到仪表图像识别技术。简单的说就是通过图像识别技术，将仪表上显示的数字进行拍照，之后对照片进行识别。在把识别结果传输出来。仪表图像识别系统主要的识别方式有两种：一种是基于OCR技术，需要先对表盘上的每个数字进行提取，处理成模板后在电脑中与拍摄的仪表图片进行比对，这个方法算法简单，可以在拍摄终端上直接完成，不需要太复杂的计算。但是由于通过OCR技术来实现仪表图像识别需要先对表盘上的数字设置模板，当拍摄的表盘图片正好是跳动中的半截字就无法识别了，更别说识别指针型表具了。而且基于OCR技术实现的仪表图像识别对表盘布局非常依赖，所以仅能识别固定厂家固定型号的表具。另一种是基于人工智能算法进行仪表图像识别。这种方式识别率高，实用性广，可以通过模型训练仪表图像识别系统识别各种型号的表具，包括指针表、数字表、液晶表等各种情况，而且随着人工智能算法的不断完善，不仅仅是在识别精度上可以进一步提高，还可以针对仪表图像识别过程中出现的问题进行判断，比如表盘进水、起雾、破损等情况进行报警。

摄像直读，摄像直读是指利用摄像头对表盘拍照，对摄像头拍照产生的照片进行读取，已获得表盘读数的一种方式。相对于直接更换成智能仪表，比如更换为智能水表、智能电表、智能燃气表、智能热力表等方式，摄像直读方式不需要对原表具进行任何的改动，无需停水停电，而且还最大程度的保留了传统机械表皮实耐用的特点，可以适应各种恶略的自然环境。而现在的智能仪表由于电子产品先天的没有机械产品稳定可靠，所以更换智能表具故障率自然大于传统机械表。摄像直读技术可以直接跳过智能仪表，仅仅是纯机械表具上增加一个拍照与远传模块，就可以最大限度的实现对表盘上的数字采集。在实际使用中，摄像直读技术一般通过485、MBus、LoRa、GPRS、NB-IOT这几种传输方式进行数据的上传。485、MBus这两种有线传输方式虽然传输稳定而且可以为采集模块进行供电，但是由于安装时候需要走线来传输摄像直读结果，比较麻烦顾很少采用。LoRa方式是一种小无线方案，通过自建无线局域网来传输摄像直读结果。GPRS、NB-IOT是通过运营商网络进行无线传输，虽然要向运营商缴纳一定的费用，但是由于整个网络是由运营商在维护，所以后期维护成本比较低，是摄像直读系统采用的比较多的传输方案。

视觉抄表，视觉抄表一般是指通过计算机模拟人眼识别仪表图片并将结果进行存储的过程，而非是人眼本身的抄表过程。视觉抄表看起来很容易实现，但在实际应用中，由于表面污垢破损的影响，拍照现场光源导致仪表盘表面玻璃反光造成的光斑影响，以及由于各家表厂生产的仪表形状各异，表盘上没有一个统一的设计标准，导致各家表盘差异极大。从而导致了计算机视觉抄表在实际项目中还是存在着很大的难度。以至于视觉抄表提出了将近20年，最近几年随着计算机人工智能算法的不断深入研究，以及计算机硬件技术的不断提高，计算机算力加强了很多，视觉抄表才开始有成熟的商业应用。现在比较成熟的计算机视觉抄表系统是基于人工智能算法来实现的。通过构造出一系列市面上各种仪表的模型，来包含各种仪表的种类、如指针表、数字表等模型，之后通过机器学习的方式，在大量数据的支撑下，不断的训练计算机来识别各种仪表图像，以提高识别的准确性。随着识别的不断深入，对于各种仪表可以有更好的归类方式，从而可以选用更小的模型来进行识别，从而在识别精度与识别速度上找到一个最合理的平衡点，为视觉抄表的商业化进程提供最好的技术主力。

AI摄像抄表，AI摄像抄表是人工智能摄像抄表的意思，是指通过人工智能方式让机器通过摄像头来实现自动抄表的方案。AI摄像抄表可以极大的减轻人工抄表的工作强敌，提高抄表效率，增加仪表数据的时效性，还可以大量的降低人工抄表所产生的误差。不同于智能仪表，AI摄像抄表无需更换，直接通过在机械表上加装采集传输模块采集图像信号即可。同时也可以通过巡检机器人方式通过一个采集设备对多块仪表进行AI摄像抄表。不过由于仪表的工作环境不同，尤其是很多仪表是安装在室外。巡检机器人在室外进行仪表图像拍摄的时候难免会遇到注入太阳光反射、雨天表面有水渍或雾渍的情况发生，而且长期暴露在室外，仪表盘表面也会产生灰尘等异物，都会影响到AI摄像抄表的识别效果。而采用专用的终端进行图像采集的话，就可以通过采集器遮挡外部光线的方式防止太阳光对AI摄像抄表结果产生影响。通过对采集终端与仪表表面的密封处理，可以防止水气与异物等对仪表表面的产生污损，都可以有效地提高AI摄像抄表的准确率。

智能抄表，智能抄表的方案可以在一定程度上缓解传统的人工抄表方式所带来的效率低下，错误率高，人工成本高等种种问题，智能抄表通过将传统的机械仪表更换为智能仪表就可以通过有线或者无线的方式将数据采集上来。但是由于智能仪表需要对原有管线进行改造，造成了断水断电等各种问题，而且改造时间长，改造成本高。在家庭中安装，还有可能会破坏原有的装修，所以智能抄表方案一般会通过外置采集终端加无线方案来满足实际需要的。智能抄表设备无线传输主要是自建无线局域网的罗拉方案或者通过运营商构建的网络进行数据传输。其他的方式比如FSK、Zigbee等局域网方案在抄表领域并没有普及，主要是智能抄表对无线设备的传输距离与功耗要求都较高，所以在无线局域网方案中，一般都是以罗拉方案为主。通过运营商网络进行数据传输的智能抄表方案随着各地GPRS网络的不断关闭，越来越多的设备方案采用了NB-IoT来进行数据传输，不过由于NB-IoT网络刚刚起步没有几年，所以在很多地方的基础建设还不完善，在设计智能抄表方案中，还需要根据当地的实际网络情况选择合适的无线传输方式。

数据集抄服务，数据集抄服务是指通过物联网技术手段，将各种仪表上的数据进行集中采集的服务。数据集抄服务一般针对的设备都是传统的机械表具，所以除了用于数据传输的物联网技术方案外，还需要有完整的数据采集、数据分析方案。数据集抄服务所需的数据采集方案可以通过摄像头对仪表进行拍照，以采集到的相关数据。需要注意保持仪表表面的干燥，防止水气的阻挡表盘读数，如果是室外环境还需要防尘与防止反光。在室外环境下，太阳光线不断变化，如果光线照射到了仪表的玻璃上造成了反光，将极大地影响到摄像头的拍摄。数据集抄服务所需的数据分析方案现在最好的解决方式为通过人工智能算法，在建立好合适的模型后为机器提供大量的训练数据，让机器能够读懂市面上各种各样的复杂仪表盘面照片，不断训练算法可以不断的提高人工智能仪表设备的准确性，从而保证数据集抄服务的顺利开展。数据集抄服务能否顺利的开展，很多时候并不是技术本身的问题，更多的是管理者能否用一个现代化数字管理的角度去解决问题，以科学严谨的态度通过不断的大数据挖掘，找到现有管理中的各种问题与行之有效的解决方案，才是数据集抄服务最根本的目的。

表集抄，表集抄是指表具设备的集中抄表，表集抄可以方便日常的管理，统计出很多分散抄表时候无法发现的问题，比如总分结构的表具，如小区的水表和电表，总表与户表之间的产销差分析，用传统人工方式抄表，由于水表是一个动态的数值，所以人工抄表时候的时间差就会造成无法计算产销差，从而也就无法知道小区管道是否存在跑冒滴漏等情况。而通过表集抄的方式，在同一时间点内把整个系统中的总表与各个分表的数据读数集中抄上来，就可以对各个分表数据进行累加，在与总表数据相判断，从产销差的角度来判断是否存在着跑冒滴漏等现象。表集抄的时效性还可以体现在一些对仪表数据比较铭感的行业，如石油钻井台上的压力表与温度表，一旦出现异常情况就可以产生非常严重的后果，而由于石油钻井台之间的距离一般较远，所以人工巡检工作量极大且无法满足实时监控的需要，而采用了表集抄的方式，可以在短时间内自动获取到整个系统中所有表具的读数信息，一旦发现有异常情况可以迅速的做出反应，通过表集抄方式来防止造成更大的损失与保障安全生产。

智能表，传统意义上的智能表是指具有远传功能的表具，可以自动的将仪表信息上传到服务器，从而降低人工抄表强度，方便进行数字化管理。随着物联网的不断发展，智能表行业也日趋成熟，但是由于智能表中包含了大量的电子元件，所以在稳定性方面与传统的机械表还是有一定的差距，同时由于是一种新型表具，很多场景在设计之初并没有针对的应用环境做设计，所以现在市面上的智能表在使用中还是无法代替机械表。即使是很多对自动抄表很有需要的地方，在从机械表具更换到智能表具的时候，由于设置时候没有预留电源所以大部分智能表都采用自带电池加无线传输方式来走向市场。所以在实际应用中，还要考虑电池耗尽后的使用问题。除了这些传统意义上的智能表方案外，还有一种机械表升级智能表的代替方案，以在有效的保持机械表皮实耐用的基础上，增加远程模块，从而保证了抄表的时效性与准确性，这就是摄像直读抄表方式，在传统机械表上增加了摄像头与传输模块，直接把仪表盘上的读数传输到服务器上进行识别，从而让传统的机械表也拥有了数据上传的功能。